AdultDataLink（ADL）已经消失。十月，它的作者在 r/SaaS 上发布了关停通知，并把代码发布为一个已归档、MIT 许可的仓库。按作者自己的说法，托管 API 自四月底起就已下线。
我们读了那份代码，在 javinfo 自有数据上为 JAV 重建了它最好的分析与发现思路。ADL 抓取了约 20 个西方 tube 和媒体站点。javinfo 只做 JAV，所以这是另一个产品；如果你的应用需要那些站点的数据，在这里找不到。那种需求应该从 ADL 的仓库起步。
如果你喜欢 ADL 的女优分析、趋势和推荐，又在做 JAV 相关的项目，这些思路现在大多都有对应的端点了。0.7.0 还新增了 /resolve 和 javbus 数据源，这两者与 ADL 无关。下面都会讲到。
我们从 ADL 拿了什么，现在放在哪里
我们读了 ADL 的代码，并在我们的数据上重新实现了这些想法。我们没有复制代码。这张表里每一行 ADL 的内容都来自其公开仓库；右列是我们最终交付的。
ADL（services/engine） |
javinfo |
|---|---|
女优 OHLC「股票」K 线（/pornstar-calculation/fetch-pornstar-ohlc-data） |
GET /analytics/idols/ohlc |
每日与每周涨幅榜前 50（/fetch-top-50-daily-gain、/fetch-top-50-weekly-gain） |
GET /analytics/leaderboard，metric=momentum |
| 女优信息 | GET /analytics/idols/stats 和 /idols |
关键词趋势（/keywords） |
最接近的匹配：/discover/tags 和 /analytics/market |
个性化搜索（/machine-learning/search） |
GET /discover/for-you |
对上的只是思路，不是输出结果。ADL 的 K 线来自它从 tube 站点抓取的数据。我们的 K 线基于发行量构建，因为这是 JAV 目录能衡量的东西。ADL 追踪关键词表现。我们统计一段时间窗口内的标签和类型涨跌。ADL 用访客的 IP 和请求头来做个性化；/discover/for-you 使用你账号自己的搜索历史。
不在计划内：tube 站点爬虫、抓取项目、视频工具、YOLO 标注，以及 Reddit 相关路由。
发现
/discover/* 系列端点帮你在没有番号时找到作品。
/discover/trending对近期发行作品排名。/discover/underrated返回评分高但较旧的作品。/discover/similar接收一个番号，返回与之相似的作品。/discover/suggestion是跨番号、女优、标签和工作室的输入联想。/discover/for-you根据你账号最近的搜索来挑选。/discover/duel返回一对由种子决定的 A/B 作品。/discover/calendar按天分组发行作品。/discover/tags、/studios、/series和/genres是浏览与计数端点。/discover/random和/discover/stats补全这套。
日历这个端点有个小麻烦。大时间窗口会按完整的一天分页返回。查询 2026-11-01 到 2026-11-14，会得到：
curl "https://api.javinfo.dev/discover/calendar?from=2026-11-01&to=2026-11-14" \ -H "x-javinfo-key: YOUR_KEY"{ "through": "2026-11-05", "truncated": true}through 是结果中包含的最后一天完整日期。从 2026-11-06 再次查询，就能拿到剩下的部分。重复直到 truncated 为 false。每一页都是一次单独的调用。
女优分析
/analytics/* 系列端点回答关于单个女优或整个市场的问题。
/analytics/idols/stats：职业生涯总计、热门类型与工作室、发行节奏。/analytics/idols/ohlc：按天、周或月的发行量 K 线。/analytics/idols/timeline：发行月份，包含出道、最新、巅峰与最长空档。/analytics/idols/costars：某位女优最常合作的搭档，附共同作品数。/analytics/leaderboard：在给定时间窗口内按releases、rating或momentum排名的女优。/analytics/market：滚动周内类型的涨跌。
一次真实的调用，以 Yua Mikami 为例：
curl "https://api.javinfo.dev/analytics/idols/stats?q=yua-mikami" \ -H "x-javinfo-key: YOUR_KEY"它报告了 1,127 部作品、8 家工作室。作品最多的类型是 Big Tits，共 765 部；作品最多的工作室是 S1 NO.1 STYLE，共 991 部。works 对每部作品只计一次，即使多个来源都收录了它。
同一位演员，通过 /ohlc 并设置 bucket=month 查询。每根 K 线是该月的累计作品数，下方柱状条是当月发行数。图中是这次调用返回的 131 根月度 K 线里最近三年的部分。
Resolve
一部作品的元数据来自许多来源，而它们并不总是一致。/resolve/* 接收一个番号，并逐一检查所有来源。
GET /resolve返回规范番号、它的变体、所有收录它的来源、指向/movie的链接，以及渲染好的标题卡（PNG、JPG 或 SVG）。POST /resolve/batch一次调用检查最多 100 个番号，并告诉你哪些存在。GET /resolve/compare把两部作品并排比较，并给出相似度分数。GET /resolve/provenance逐字段显示每个来源各自给出了什么。GET /resolve/streams报告一部作品是否有流、样片、预告片、图库或磁力。
以 EBOD-391 为例：
curl "https://api.javinfo.dev/resolve?q=EBOD-391&format=jpg" \ -H "x-javinfo-key: YOUR_KEY"这个番号在 FANZA、javdatabase、javlibrary、javbus 和 missav 中都能找到。响应包含指向完整记录的 link: "/movie?q=EBOD-391"。标题卡以内联方式返回，JPG 格式约 100 KB。它显示评分 8.1/10、片长 119 分钟、45 个磁力，以及该作品可流式播放。
逐字段视图的存在就是为了来源溯源。对同一个番号，发行日期在 FANZA 上是 2014-08-13，在 javbus 上是 2014-08-09。这就是来源之间的直接分歧，在这样规模的目录里时有发生。/resolve/provenance 会报告两个值，并给出它为所选值计算的可信度分数，让你自己决定信哪个。
javbus 在本版本中作为一个来源加入。它为 /resolve 和溯源提供数据，当你请求 censored=uncensored 时，/discover/random 会路由到它。
价格
只对成功的 200 响应计费。
| 调用 | 价格 |
|---|---|
/discover/* |
$0.0004 |
/resolve/compare、/provenance、/streams |
$0.0004 |
/resolve（含标题卡） |
$0.0012 |
/resolve/batch |
每 10 个番号 $0.0004，最多 100 个 |
/analytics/idols/stats、/ohlc、/timeline、/market |
$0.0006 |
/analytics/idols/costars |
最多 10 条结果 $0.0006，默认 15 条时 $0.0009 |
/analytics/leaderboard |
最多 10 条结果 $0.0006，默认 20 条时 $0.0012 |
基础价格覆盖最多 10 条结果。列表类端点超过后按量递增：20 条结果的价格是 10 条的两倍，而好几个端点的默认值都超过 10（trending 返回 20 条，所以开箱即用就是 $0.0008）。缓存命中、错误和降级响应都免费。
新账号获赠 $0.02 免费额度。首次充值前每分钟限 10 次请求，任意一次购买后为 60 次。
从 ADL 迁移
有三处与你可能针对 ADL 写过的代码不同。
- 认证请求头。 发送
x-javinfo-key，而不是x-api-key。 range的单位是天。 每个range参数都表示天数。- 女优用 id 标识。 女优分析端点接受 javdatabase 的 slug，比如
yua-mikami，而不是名字。用GET /idols?q=找到它，然后把 id 作为q传入。直接给分析端点传日文名会返回 404。
致谢
两年里几乎独自构建和运营这么大的项目很不容易；没有让代码烂在手里，而是选择公开，这很慷慨。感谢 ADL 的作者，也感谢那些让我们得以在其上继续构建的想法。
阅读发现、分析和 resolve的文档，然后到 app.javinfo.dev 注册获取密钥。