博客

作者 javinfo team

JAV 色情数据库:像 API 一样查询和筛选

一个你真正能查询的 JAV 色情数据库 —— 按类型、女优、制作商、时长或发行日期筛选,并以 JSON 形式分页浏览结果。无需抓取。

可以浏览的 JAV 色情数据库多得是。javdatabase.com、JavDB、MissAV —— 打开一个页面,点一个类型标签,往下滚。可缺的那个东西 —— 除非你自己搭一个 —— 是一个你能查询的数据库:从你自己的应用发送筛选条件,拿回结构化的结果。浏览和查询是两码事,而那些网站没有一个做得了第二件事。

javinfo 做得了。/query 端点接受一个搜索词、一组筛选条件,或者两者兼有,并以 JSON 形式返回一个分页的匹配列表。

用筛选条件查询数据库

假设你想要时长超过两小时的巨乳类作品,最新的排在前面。一个请求就够了:

Filter the database
curl -X POST "https://api.javinfo.dev/query" \
-H "x-javinfo-key: YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"filter": { "genre": "Big Tits", "runtimeMin": 120 },
"sort": "release",
"num": 10
}'
Response
{
"source": "fanza",
"count": 10,
"results": [
{
"id": "118abp00999",
"dvdId": "ABP-999",
"title": "...",
"cover": "https://pics.dmm.co.jp/.../ps.jpg",
"releaseDate": "2019-01-04",
"extra": {
"runtimeMins": 130,
"maker": "...",
"categories": ["Big Tits"],
"actresses": [{ "name": "...", "image": "https://..." }]
}
}
]
}

q 按番号、标题或女优搜索。filter 用来缩小范围。你可以只发其中一个,或者两个都发 —— 一个不带 q 的筛选就是一次有效的目录浏览。

筛选条件

每个字段都是可选的;只发你需要的:

sort 排序(默认 relevance,也可以是 releaseupdaterating),用 pagenum 分页(每页最多 50 条)。并不是每个数据源都支持每一个筛选条件 —— 时长和发行日期范围依赖 missav,availabilityrating 来自 javdb,genre/actress/maker 在 fanza/dmm 和 javdatabase 上覆盖最广 —— 所以当某个筛选条件是特定数据源专属时,用 providers 指定数据源。取值是原样透传的,所以类型名在 fanza/javdatabase 上是英文,在 missav 上是日文。

从一个匹配项到完整记录

/query 给你列表。当你拿到想要的番号后,/movie 会返回它完整的规范化记录 —— 每个数据源都映射到的同一个 result.* 结构,无论额外内容是 JavDB 的磁力链接MissAV 的视频流,还是 javdatabase 的简介和样片。一个与数据源无关的 JAV 元数据 API,两个端点:/query 用来查找,/movie 用来获取。

app.javinfo.dev 注册、获取密钥,并通过 x-javinfo-key 请求头传入(也可在 RapidAPI 上使用)。按用量计费:/query 收费 $0.0002,/movie 每个成功结果收费 $0.0005,查询失败免费。新用户注册即可获得 100+ 次免费查询,无需信用卡。不需要托管抓取工具,不需要跟 Cloudflare 缠斗,不需要逆向工程任何结构。就是一个你能直接调用的数据库。